AI 영상 해설 자동 생성 기술을 위해 시각장애인 20명과 FGI를 진행했습니다. 만족도 78점의 진짜 이유는 '해설이 없을 때보다 나아서'였고 여기서 개선 방향을 정리했습니다.
- Year
- 2023
- Role
- Research Assistant (FGI 진행 · 녹취 · 분석)
- With
- KAIST Assistive AI Lab
- 01부산(2023.10) · 울산(11월) · 대전(12월) 3개 지역의 시각장애인 20명(30대 2 · 40대 7 · 50대 10 · 60대 1, 점자 사용 17명)을 대상으로 세션당 1시간~1시간 30분의 FGI를 직접 진행하고 녹취록 작성과 분석까지 담당
- 02현재 영상 해설 서비스 만족도는 평균 78점(최하 30점, 최상 90점). 그렇게 답한 이유로는 '해설이 없을 때보다 낫기 때문'을 들었고 서비스 자체에 대한 만족도는 낮음
- 03해설 대신 '해석'을 하는 경향, 해설 음성과 영화 음성을 따로 조절할 수 없는 문제, 여러 역할을 한 음성으로 해설하는 문제를 페인 포인트로 추림
- 04사람마다 관심 요소가 달라 단계별 해설과 개인화 옵션을 제안하고 용어 통일·장면별 해설 요소 분류·불필요한 해설 제거를 개선 방향으로 정리
- 05개인화로는 패션·자동차·날씨·음악 제목처럼 화면에만 있는 정보를 원함. 해설이 더 필요한 분야로는 TV 광고·건물 구조·스포츠를 꼽음